A confirmer
20 novembre 2025
A confirmer
L’intelligence artificielle fascine… mais elle peut aussi tromper. Derrière l’image d’une technologie prometteuse capable de résoudre tous les cas d’usage, se cache une vérité incontournable : sans données pertinentes, sans stratégie claire et sans alignement avec les besoins métiers, un projet IA a toutes les chances d’échouer.
Dans cette présentation interactive, nous vous invitons à plonger au cœur de cette illusion. Ensemble, nous partirons d’un cas d’usage concret, puis nous analyserons les données qui l’entourent. Avec votre participation, nous mettrons en lumière les pièges et les défis qui surgissent lorsqu’on se lance dans l’IA sans préparation stratégique.
Pour conclure, nous mettrons en avant l’approche qui permet de transformer un projet IA en véritable levier de valeur concret.
Je suis passionné par la gestion des données, et avec plus de 20 ans d’expérience, j’ai cultivé mes compétences en développement en utilisant différentes technologies pour donner vie aux projets et optimiser l’efficacité opérationnelle dans différents domaine ERP, agence de placement et la finance.
Dans la finance, mon rôle d’intégrateur et d’administrateur de bases de données m’a permis de mettre à disposition les données en visions stratégiques en mettant en place des solutions BI.
Etant de plus en plus proche du métier, je m’efforce d’apporter des solutions qui permettent de simplifier et surtout valoriser et transformer leurs données opérationnelles en informations à fortes valeurs ajoutées pour leur entreprise.
En dehors du travail, je me plonge dans mes passions pour le théâtre, le dessin et le coaching enrichissant mes interactions professionnelles et personnelles.
Swisscom Data & AI Consulting
Il y a 20 ans les entreprises démarraient des projets pour construire leur premier datawarehouse dans le but de capitaliser sur leurs données. Le but initial étant d’améliorer la fiabilité et la rapidité des décisions prises permettant ainsi d’être meilleur sur le marché. L’augmentation croissante des données, l’apparition de nouveaux outils, l’arrivée de l’IA et le besoin de s’adapter toujours plus vite à son environnement ont fait évoluer ces solutions data pour arriver au concept de «data driven». L’entreprise pilotée par les données et dont l’accès est généralisé à l’ensemble des collaborateurs et des clients, permettant de générer de nouveaux modèles d’affaire. Aujourd’hui, l’essor de l’IA nécessite plus que jamais de prendre soin de ses données.
Salle
A confirmer
Date
20 novembre 2025
Horaire
A confirmer
Je suis Saad El Moutaouakil, consultant Data & IA chez Swisscom. Même avec un parcours professionnel relativement jeune, j’ai déjà eu l’opportunité de travailler sur des projets d’envergure pour de grandes entreprises, allant de la mise en place de plateformes de données à grande échelle jusqu’au développement de solutions sur des modèles de langage et d’agents conversationnels.
Formé à l’EPFL en Data Science avec une fondation en ingénierie logicielle, j’accorde une importance particulière à la méthodologie englobant les projets IA : comprendre les besoins réels, analyser la valeur ajoutée, cadrer la gouvernance et s’assurer de la robustesse des solutions proposées.
Pendant mon temps libre, j’aime explorer des projets IA open source, les adapter pour automatiser mes tâches répétitives ou chronophages, puis les laisser fonctionner pendant que je vais marcher au bord du lac (même quand il ne fait pas beau).
Swisscom Data & AI Consulting
Il y a 20 ans les entreprises démarraient des projets pour construire leur premier datawarehouse dans le but de capitaliser sur leurs données. Le but initial étant d’améliorer la fiabilité et la rapidité des décisions prises permettant ainsi d’être meilleur sur le marché. L’augmentation croissante des données, l’apparition de nouveaux outils, l’arrivée de l’IA et le besoin de s’adapter toujours plus vite à son environnement ont fait évoluer ces solutions data pour arriver au concept de «data driven». L’entreprise pilotée par les données et dont l’accès est généralisé à l’ensemble des collaborateurs et des clients, permettant de générer de nouveaux modèles d’affaire. Aujourd’hui, l’essor de l’IA nécessite plus que jamais de prendre soin de ses données.
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